#动态输入介绍

当模型输入张量属性 validShape 或 stride 中含有 -1 时，代表该模型的输入是动态的，您需要根据实际输入对动态维度进行填写。

stride 填写时应遵循以下规则：

• 应确保填写数值满足 $stride[idx] >= stride[idx+1] * validShape.dimensionSize[idx+1]$，其中 idx 代表当前维度。

• 对于 Y 和 UV 输入的 stride， 由于存在一些硬件约束，需要W方向保证固定的对齐要求，这意味着您需要根据 stride 对输入进行对齐处理。

这里以S100模型为例，stride要求32对齐，模型有三个输入：

• input_y : validShape = [1,-1,-1,1]，stride = [-1,-1,1,1]
• input_uv : validShape = [1,-1,-1,2]，stride = [-1,-1,2,1]
• input_roi : validShape = [1,4]，stride = [16,4]

其中 input_y 与 input_uv 为动态输入，且是 Y 和 UV 输入。假设实际输入: input_y 的 validShape = [1,220,220,1]， input_uv 的 validShape = [1,110,110,2]。 stride 计算如下所示，保证该维度stride 32对齐，其中 ALIGN_32 代表32字节对齐：

• input_y :

  stride[3] = 1;

  stride[2] = 1;

  stride[1] = ALIGN_32(stride[2] * validShape.dimensionSize[2]) = ALIGN_32(1 * 220) = 224;

  stride[0] = ALIGN_32(stride[1] * validShape.dimensionSize[1]) = ALIGN_32(224 * 220) = 49280;

• input_uv :

  stride[3] = 1;

  stride[2] = 2;

  stride[1] = ALIGN_32(stride[2] * validShape.dimensionSize[2]) = ALIGN_32(2 * 110) = 224;

  stride[0] = ALIGN_32(stride[1] * validShape.dimensionSize[1]) = ALIGN_32(224 * 110) = 24640;

您需要在准备输入时设置属性如下，并且将输入数据按照 stride 进行对齐处理：

• input_y : validShape = [1,220,220,1]，stride = [49280,224,1,1]
• input_uv : validShape = [1,110,110,2]，stride = [24640,224,2,1]
• input_roi : validShape = [1,4]，stride = [16,4]